Сотрудники Северо-Кавказского федерального университета разработали систему, которая способна снизить количество ошибочных диагнозов рака кожи. При создании проекта ученые задействовали нейросеть.
По мнению авторов идеи, технологии искусственного интеллекта иногда превосходят методы визуального анализа по точности, однако могут принять злокачественное пигментированное поражение за доброкачественное. Ученые СКФУ предложили систему, которая позволяет снизить количество ложноотрицательных прогнозов благодаря модифицированной функции перекрестных энтропийных потерь, а также анализа гетерогенных дерматологических данных с этапом предварительной очистки волосяных структур.
На данный момент точность распознавания для десяти диагностических категорий поставила больше 85%, а система позволила повысить точность еще на 1,99-4,28% по сравнению с изначальными мультимодальными системами, говорится в исследовании, опубликованном IEEE Access.
Ранее ученые из Австралии нашли связь между присутствием кошки в доме и шизофренией.
