Среда, 7 января 2026
$78.23 €92.09 ¥11.16
-8.3 C
Санкт-Петербург

Представлен созданный нейросетью рейтинг ИИ за 2023 год

ERID: LjN8KVz61

Билайн Big Data & AI* и Brand Analytics представили составленный нейросетью рейтинг компаний, институтов и регионов, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ) в России.

Нейросеть была обучена на данных из открытых источников. Основой при формировании датасета для расчета представленного рейтинга стали новости в СМИ и Telegram-каналах за 2023 год. Всего было проанализировано более 7 млрд публичных русскоязычных сообщений в Telegram и более 130 млн русскоязычных публикаций в СМИ, среди которых было выявлено около 2 млн сообщений и публикаций, в которых затрагивалась тематика ИИ. После удаления идентичных и похожих публикаций, освещающих одно и тоже событие, осталось почти 823 тыс. новостей за 2023 год по тематике ИИ. 

Всего в рейтинге 12 номинаций:

  1. «Вклад в подготовку кадров».
  2. «Вклад в развитие ИИ в России».
  3. «Инвестиционная открытость».
  4. «Вклад региона в развитие ИИ».
  5. «Социальный ИИ».
  6. «Присутствие в инфополе».
  7. «Профильные Telegram-каналы. Освещение темы ИИ».
  8. «СМИ. Освещение темы ИИ».
  9. «Ритейл. Вклад в развитие ИИ».
  10. «Банки. Вклад в развитие ИИ».
  11. «Вузы. Вклад в развитие ИИ».
  12. «Промышленность. Вклад в развитие ИИ».

Результаты рейтинга прокомментировали генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха, доктор физико-математических наук, профессор РАН Иван Оселедец, руководитель команды машинного обучения Mail.ru, VK Дмитрий Парпулов, заместитель губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры Павел Ципорин и директор по аналитике АНО «Цифровая экономика» Карен Казарьян.

В этом году билайн бизнес объявил победителей рейтинга на собственной премии «AI Awards: создатели будущего»**. Лидерами, по мнению «нейросетевого» жюри, стали следующие компании:

В номинации «Инвестиционная открытость» победил Сбер,

«Вклад в развитие ИИ в России» — ИТЦ «Сколково»,

«Вклад в подготовку кадров» — «Яндекс»,

«Присутствие в инфополе» — Сбер,

«Социальный искусственный интеллект» — VK,

«СМИ. Освещение темы ИИ» — ТАСС,

«Профильные ТГ-каналы. Освещение темы ИИ» — «Эксплойт»

«Вклад региона в развитие ИИ» — Москва, а также специальным призом удостоен Камчатский край.

В индустриальных номинациях:

«Ритейл. Вклад в развитие ИИ» — Ozon,

«Банки. Вклад в развитие ИИ» — Сбер,

«Вузы. Вклад в развитие ИИ» — НИУ ВШЭ,

«Промышленность. Вклад в развитие ИИ» — «Росатом».

Подробно со всеми номинациями и представленными в них компаниями можно ознакомиться на сайте проекта  https://beelinenow.ru/ratingai/2023/ . Там же можно изучить методику обучения алгоритма ИИ, который впоследствии собрал данный рейтинг. Публикация рейтинга не преследует какие-либо коммерческие цели и не направлена на продвижение каких-либо компаний, услуг или регионов. 

Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна:

«В прошлом году наша команда Big Data & AI соединила интеллект машины и человека, чтобы создать нейросетевое жюри, которое составит рейтинг ИИ “о самом себе”. Мы получили много обратной связи от игроков рынка, увидели неподдельный интерес к методологии. Аудитория СМИ тогда достигла 100 млн человек, а в Telegram-каналах было более миллиона просмотров. Рейтинг этого года, несмотря на внешнюю похожесть с предыдущим, значительно обновлен: добавлены номинации, расширен список компаний, в том числе из промышленной отрасли, заменен ряд алгоритмов (например, отнесения текстов к номинациям), и еще добавлено несколько новинок под “капотом”. За год количество новостей по теме ИИ выросло почти в два раза и достигло почти 2 млн. Это значит, что бизнес осознает важность трансляции своих достижений обществу, а наш рейтинг, по моему мнению, мог стать толчком для еще большего освещения пользы ИИ в СМИ».

Наталья Соколова, управляющий партнер Brand Analytics:

«Brand Analytics в проекте Рейтинга ИИ выступил в двух ипостасях – стал поставщиком данных для расчета номинаций, а две из них методически сформировал и рассчитал. Данные, имеющие отношение к тематике ИИ, включали публикации в СМИ и в Telegram в 2023 году. Для выявления тематических публикаций была обучена модель машинного обучения (ML-модель), способная классифицировать огромные потоки сообщений. Точность определения тематики ИИ составила 98%. Brand Analytics рассчитал для Рейтинга ИИ две номинации: “СМИ. Освещение темы ИИ” и “Профильные Telegram -каналы. Освещение темы ИИ”. Рейтинг СМИ учитывал число ссылок на публикации источника об ИИ в соцмедиа. А рейтинг Telegram – число просмотров материалов об ИИ в Telegram -канале».

* Подразделение ПАО «ВымпелКом» (бренд билайн), которое занимается продуктами на основе больших данных и искусственного интеллекта

** «Награда в сфере ИИ: создатели будущего» 

Реклама ПАО «ВымпелКом». Подробнее на сайте: beeline.ru

Узнавайте о новостях первыми в наших официальных каналах в Telegram и Дзене

Поделиться:

Читайте также

Исследователи из Университета Калгари и Национального исследовательского совета Канады получили новые доказательства существования сверхслабого фотонного излучения (СФИ), испускаемого живыми организмами. Эксперименты на мышах и растениях показали, что это свечение, связанное с биохимическими процессами, резко ослабевает после смерти.Суть эксперимента и результатыУченые под руководством физика Вахида Салари использовали высокочувствительные камеры для сравнения фотонного излучения живых и мертвых организмов в полной темноте.  Эксперимент с мышами: Четырех живых мышей помещали в темную камеру и снимали в течение часа, после чего животных усыпляли и продолжали съемку. Тела поддерживали при температуре живого организма, чтобы исключить влияние теплового излучения. Результаты показали значительное снижение количества регистрируемых фотонов в видимом диапазоне после смерти.   Эксперимент с растениями: Листья резуховидки Таля и карликового зонтичного дерева подвергали физическим повреждениям...
Научные наблюдения поставили точку в спорах о возможном искусственном происхождении межзвездного объекта 3I/ATLAS. Специалисты проекта Breakthrough Listen, используя мощный радиотелескоп Грин-Бэнк, не обнаружили техносигналов, которые могли бы указать на наличие технологий внеземной цивилизации.Результаты поиска техносигнатурИсследователи целенаправленно искали узкополосные радиосигналы — наиболее вероятный и энергоэффективный способ связи на межзвездных расстояниях. Телескоп Грин-Бэнк, благодаря своей чувствительности и расположению в зоне с минимальными помехами, способен обнаружить передатчик мощностью от 0,1 ватта.Для сравнения, обычный мобильный телефон излучает около 1 ватта. По словам ведущего исследователя Бенджамина Джейкобсона-Белла из Калифорнийского университета в Беркли, если бы на объекте был передатчик в десять раз слабее телефона, его бы зафиксировали.В процессе сканирования было выявлено девять подозрительных «событий», но все они при детальной проверке оказались помехами от известных земных...

Интересное

Новости дня

По теме

Подпишись на наши соцсети

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

ИЛИ ПИШИТЕ