Среда, 7 января 2026
$78.23 €92.09 ¥11.16
-10.9 C
Санкт-Петербург

Ученые выясняют, при каких условиях люди выберут ИИ вместо человеческих суждений

По мере внедрения ИИ в различные сферы жизни общества понимание готовности людей принимать решения, основанные на ИИ, становится важнейшей научной и социальной проблемой. Вопрос о том, могут ли люди принимать решения, основанные на суждениях людей или ИИ, в ситуациях, когда они не уверены в своих собственных, остается открытым.

Ученые выясняют, при каких условиях люди выберут ИИ вместо человеческих суждений
Фото: Unsplash

С внедрением ИИ в различные сферы жизни общества важно понимать готовность людей принимать решения, основанные на ИИ. Вопрос о том, могут ли люди принимать решения, основанные на суждениях ИИ, остается открытым. В исследовании, опубликованном в журнале Scientific reports, основное внимание уделяется «несотрудничеству с людьми с плохой репутацией» в рамках косвенной взаимности, так как люди избегают оценок оправданного отступничества.

Авторы изучили, какие решения люди приняли бы, если бы ИИ и люди принимали разные решения. Эксперименты показали, что люди считают решение ИИ более правильным только тогда, когда ИИ выносил положительное решение, а человек — отрицательное. Исследование предлагает новый взгляд на анализ человеческих норм, изучая различия в принятии решений ИИ и людьми.

Для стабильного кооперативного поведения необходимы социальные нормы, оценивающие оправданный отказ от сотрудничества как положительный. Если бы таких норм не было, те, кто отказывается от сотрудничества с плохим человеком, считались бы плохими, что привело бы к цепочке отказов от сотрудничества. Однако недавнее исследование показало, что люди нейтрально относятся к оправданному отступничеству, избегая оценок. Оправданное отступничество также можно рассматривать как форму наказания, которое, хотя и служит механизмом поддержания кооперации, не всегда приводит к приобретению хороших репутаций.

Два эксперимента показали, что люди считали решение ИИ более правильным только тогда, когда ИИ выносил положительное решение, а человек — отрицательное. Исследование показывает, что принятие решений ИИ зависит от оценки скрытых намерений, стоящих за общественными нормами, и предлагает новый взгляд на анализ человеческих норм.

Авторы статьи выяснили, что склонность к умозаключениям может объяснить, почему люди в определенных ситуациях были более склонны принимать ИИ. Колебания людей в оценке оправданного отказа от сотрудничества, скорее всего, связаны с конкурирующими критериями оценки. С одной стороны, критерии могут включать понятия «нельзя мириться с халявщиками» и «я могу понять, почему не стоит помогать эгоистичным людям». С другой стороны, критерии могут включать убеждения «месть — это плохо» и «мы должны помогать всем, кто в этом нуждается».

Эти силы обычно находятся в конфликте, и большинство людей решают воздержаться от суждений. Ученые предположили, что участники чувствовали, что оценка людьми оправданного дезертирства как хорошего подразумевала попустительство актам мести, тогда как оценка ИИ выглядела как рациональная оценка.

Исследователи также уточнили, что эксперимент не дает доказательств этого механизма, и в будущих исследованиях необходимо будет изучить мотивы этих суждений и только наблюдая за различиями в восприятии решений, принятых ИИ и людьми, можно будет приподнять завесу, скрывающую механизм принятия решений людьми.

Узнавайте о новостях первыми в наших официальных каналах в Telegram и Дзене

Поделиться:

Читайте также

Исследователи из Университета Калгари и Национального исследовательского совета Канады получили новые доказательства существования сверхслабого фотонного излучения (СФИ), испускаемого живыми организмами. Эксперименты на мышах и растениях показали, что это свечение, связанное с биохимическими процессами, резко ослабевает после смерти.Суть эксперимента и результатыУченые под руководством физика Вахида Салари использовали высокочувствительные камеры для сравнения фотонного излучения живых и мертвых организмов в полной темноте.  Эксперимент с мышами: Четырех живых мышей помещали в темную камеру и снимали в течение часа, после чего животных усыпляли и продолжали съемку. Тела поддерживали при температуре живого организма, чтобы исключить влияние теплового излучения. Результаты показали значительное снижение количества регистрируемых фотонов в видимом диапазоне после смерти.   Эксперимент с растениями: Листья резуховидки Таля и карликового зонтичного дерева подвергали физическим повреждениям...
Научные наблюдения поставили точку в спорах о возможном искусственном происхождении межзвездного объекта 3I/ATLAS. Специалисты проекта Breakthrough Listen, используя мощный радиотелескоп Грин-Бэнк, не обнаружили техносигналов, которые могли бы указать на наличие технологий внеземной цивилизации.Результаты поиска техносигнатурИсследователи целенаправленно искали узкополосные радиосигналы — наиболее вероятный и энергоэффективный способ связи на межзвездных расстояниях. Телескоп Грин-Бэнк, благодаря своей чувствительности и расположению в зоне с минимальными помехами, способен обнаружить передатчик мощностью от 0,1 ватта.Для сравнения, обычный мобильный телефон излучает около 1 ватта. По словам ведущего исследователя Бенджамина Джейкобсона-Белла из Калифорнийского университета в Беркли, если бы на объекте был передатчик в десять раз слабее телефона, его бы зафиксировали.В процессе сканирования было выявлено девять подозрительных «событий», но все они при детальной проверке оказались помехами от известных земных...

Интересное

Новости дня

По теме

Подпишись на наши соцсети

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

ИЛИ ПИШИТЕ