Авито Работа провела конференцию «Цена найма» в рамках «Персонал Экспо». Эксперты представили исследование вахты и обсудили автоматизацию. По данным компании, бизнес с гибкими форматами закрывает вакансии на 30% быстрее.
Как сообщили в пресс-службе Авито, конференция прошла 7 сентября в Москве. Руководитель аналитического центра Авито Работы Кристина Костина представила исследование вахтового метода. По ее словам, 43% работающих россиян открыты к вахте, 17% уже имеют такой опыт, а 26% рассматривают возможность. В 2026 году больше 2 миллионов соискателей контактировали по вахтовым вакансиям — почти каждый пятый на платформе. Вахту рассматривают 36% работников складов, 37% работников кухни и 31% IT-специалистов. Проживание предлагают 79% вахтовых вакансий, питание — 70%, компенсацию проезда — 37%, медстраховку — 18%. Кристина Костина отметила, что 75% кандидатов, откликавшихся на вахту, откликались и на другие графики. Для соискателей важна не только зарплата, но и прозрачность условий. При этом 23% назвали главным барьером опасения, что реальные условия окажутся не такими, как обещали.
О автоматизации рассказали менеджер HRMOST Наталья Лебедева и менеджер ОТП-Банка Анастасия Савельева. Чат-боты сокращают время реакции и повышают конверсию. Руководитель отдела Авито Подработки Влад Твердохлеб рассказал, как легально привлекать временных исполнителей после закона о платформенной экономике.
Авито Подработка соответствует новым требованиям, а кейс «Дикси» показал сокращение времени закрытия смен. В панельной дискуссии участвовали эксперты из Азбуки вкуса, Самоката, Дикси и Правительства Москвы. Они обсудили ИИ в подборе и разницу стратегий в Москве и регионах. Руководитель Управления кадровых сервисов Правительства Москвы Полина Логинова отметила, что в 2025 году средний срок закрытия вакансии сократился с 29 до 25 дней, а доля найма из «теплого» трафика превысила 70%.
Руководитель направления Авито Работы Анна Осьмак подчеркнула, что компании с автоматизацией и гибкими форматами закрывают вакансии на 30% быстрее. Бизнес переходит от интуитивных решений к данным, а автоматизация, гибкость и прозрачность позволяют нанимать быстрее и эффективнее.


