Нелегала из Азербайджана подозревают в том, что именно он ударил ножом в сердце мужчину на «Пролетарской»

Правоохранители раскрыли нападение на мужчину, совершенное у станции «Пролетарская».

Как сообщили в ГСУ СКР по Петербургу, по подозрению в нападении на жителя Ростова-на-Дону задержан 29-летний гражданин Азербайджана. Установлено, что Талех Гамитов, работающий охранником в ООО «Альтави», находился на территории РФ незаконно.

По версии следствия, в ночь на 11 сентября житель Ростова-на-Дону и его знакомые распивали спиртные напитки в компании с несколькими уроженцами Азербайджана.

Когда потерпевший-матрос со своей компанией направился к теплоходу, у дома 229 по проспекту Обуховской Обороны Гамитов напал на него и нанес несколько ударов ножом, после чего скрылся.

Подозреваемый признал вину. Следствие готовится предъявить ему обвинение в покушении на убийство.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее