Студент из Китая стал жертвой угонщиков в Петербурге

Угон иномарки, принадлежащей иностранному студенту Университета авиационного приборостроения, расследует полиция Василеостровского района.

За помощью к правоохранителям обратился 27-летний гражданин Китая. Он рассказал, что в ночь на 8 сентября от дома №12, корпус 1, по улице Вадима Шефнера у него похитили иномарку «Хендэ Солярис» серого цвета, передает АН «Оперативное прикрытие».

Автомобиль 2013 года выпуска застрахован, но не оборудован сигнализацией. Китаец утверждает, что при покупке ему дали только один комплект ключей. Документы на «Хендэ» находились в салоне авто.

Сумму ущерба от действий угонщиков оценили в 450 тыс. рублей. По факту заявления ведется проверка.

Напомним, ранее мы писали, что в Приморском районе Петербурга чиновник Смольного лишился иномарки стоимостью порядка 2 млн рублей. (Gazeta.Spb)

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее