В Петербурге промывку памятников начали с монумента «Героям Краснодона»

Сезон промывки памятников в Петербурге стартовал с монумента «Героям Краснодона» в парке «Екатерингоф».

Далее специалисты планируют приступить к промывке памятника Говорову около Нарвских ворот и бюстам в Московском парке Победы. Объекты тщательно промоют в преддверии празднования Дня Победы. Об этом пишет ТАСС.

По словам заведующего службой по текущему уходу и содержанию памятников Государственного музея городской скульптуры Павла Голубкова, работы по промывке проходят по заранее составленному реставрационному заданию совместно с научным отделом музея.

Так, на памятник сначала наносят пенный нейтральное моющее средство, после чего раствор под большим давлением воды смывают. После всех процедур памятник покрывают специальным воском. Последний защищает от грязи и заставляет поверхность сиять.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее