Исследователи из Сеченовского университета разработали нейросетевой алгоритм, который способен распознавать лимфоваскулярную инвазию – проникновение злокачественных клеток в систему кровеносности – на примере тканей легких при аденокарциноме. В интервью для RuNews24.ru доктор-онколог клиники «Здоровье» Илья Уваров подчеркнул, что именно лимфоваскулярная инвазия является ключевым моментом, когда онкоклетки добираются до лимфатических или кровеносных сосудов. Он уверен, что эта инновация может значительно повысить эффективность лечения больных раком.
Также он считает, что искусственный интеллект в прогнозировании распространения раковой опухоли на легких откроет новые горизонты в диагностике и терапии этого заболевания.
В России каждая третья семья сталкивается с онкологическими проблемами, которые часто скрыты до момента, когда уже начинает угрожать жизнь больного. Но медицина не стоит на месте: сегодня врачи и исследователи используют нейросети для борьбы за жизнь пациентов.
Этот проект будет способствовать улучшению точности и ускорению процесса определения рисков распространения опухоли, а также даст возможность адаптировать методы лечения в зависимости от индивидуальных потребностей пациентов.
Корни этой инновационной системы заложены в нейронной сети, которая прошла интенсивное обучение на 162 гистологических образцах, содержащих 8212 отмеченных сосудов. Искусственный интеллект с успехом идентифицирует как кровеносные сосуды, так и опухолевые инвазии с эффективностью более 95%.
Стоит подчеркнуть, что наличие лимфоваскулярной инвазии является неблагоприятным признаком, который иногда требует дополнительных терапевтических мер. Однако точное определение инвазии может быть затруднено из-за различий в интерпретации результатов различными патологоанатомами.
