Ученые из США доказали универсальность музыки

Проанализировали 118 песен. Фото:pixabay.com

Ученые из Гарвардского университета выяснили, что в музыке и языке прослеживается единая универсальная структура. Об этом сообщается в журнале Science.

 

Исследователи проанализировали музыку разных культур  и пришли к выводу, что у разных народов песни схожи по трем параметрам: формальности, эмоциональности, религиозности. В музыке разных народностей можно проследить схожесть мотивов. 

 

В рамках проекта Natural History of Songs ученые собрали дискографию музыки различных культур, которая состоит из 118 песен авторства 86 культур, которые проживают в 30 географических регионах. 

 

Ранее gazeta.spb.ru сообщала, что в Лондоне скрипачу вернули забытый им в поезде музыкальный инструмент, стоимость которого оценивается в $320 тысяч. Скрипка была сделана в XVIII веке.

 

 

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее