Facebook рассказали, как обойти распознавание лиц на видео

Так корпорация отреагировала на иск в свою сторону. Фото: Pixabay

Корпорация заявила, что разработала систему, которая при помощи машинного обучения сможет распознавать людей на видео.

Уже прошли первые тесты: технология смогла нарушить работу систем по распознаванию лиц. Представители Facebook отметили, что новый алгоритм изменяет лицо человека на видео на близкую его версию. Таким образом, задача нейросети, которая старается его распознать, становится гораздо сложнее.

Также в компании подчеркнули, что на данным момент они не планируют использовать нововведение в своих приложениях. Но алгоритм планируется использовать для создания материалов, которые будут узнавать люди, а не машины.

Разработать технологию, которая нарушит DeepFake стал иск на 35 миллиардов долларов, компанию обвинили в нарушении закона через использование технологии по распознаванию лиц для сбора биометрических данных.

Ранее gazeta.spb.ru сообщила, что Ольга Бузова обзавелась апартаментами за 120 миллионов рублей.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее