Искусственный интеллект научился определять возраст по глазам

В эксперименте участвовал 41 ребёнок. Фото: Pixabay

Американские ученые разработали алгоритм, который по своей сути приложен к искусственному интеллекту. 

Данный алгоритм смог определить возраст ребенка по специфике движения его глаз. Результаты исследования опубликовал журнал Scientific Reports.

В эксперименте приняли участие более 40 детей-добровольцев: 19 малышей по 1,5 года и 22 ребенка в возрасте 2,5 лет. Детям показывали различные изображения, а с помощью устройства фиксировали движения их глаз. 

Нейронная сеть была разработана группой ученых из Университета Миннесоты. Возглавлял группу Кирстен Далримпл. Данная сеть смогла разделит 18-месячных младенцев от 2,5-годовалых детей. Для определения возраста сеть использовала только данные, полученные из движения глаз ребенка, которые были направленны на картинку. 

Искусственный интеллект также смог проанализировать и сказать, какие детали картинки больше всего интересовали детей. 

Напоминаем, что ранее Gazeta.SPb сообщала о том, что ученые рассказали, в какое время дня тренировка даст больший эффект. 

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее