Петербуржцы: у станции в Шувалово асфальт укладывали поверх травы (фото)

«Инновационный» метод укладки асфальта удивил жителей севера Петербурга.

Петербуржцы: у станции в Шувалово асфальт укладывали поверх травы (фото)
Фото: «Вконтакте»

Как сообщают очевидцы в группе «Выборгский район СПб», во время благоустройства территории у железнодорожной станции Шувалово дорожники укладывали асфальт прямо поверх растущей травы.

Петербуржцы: у станции в Шувалово асфальт укладывали поверх травы (фото)
Фото: «Вконтакте»

«Отличное дизайнерское решение в сложное кризисное время, надеюсь опыт подобной укладки возьмут на вооружение по всей стране», «Сделано на века», – комментируют петербуржцы.

Петербуржцы: у станции в Шувалово асфальт укладывали поверх травы (фото)
Фото: «Вконтакте»

Напомним, в мае прошлого года работа дорожников удивила жителей Кировского района Петербурга. 

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее