Ученые создали ИИ для оценки степени прогрессии болезни Паркинсона по видео

Фото: pxhere

Специалисты из Калифорнийского университета создали особую ИИ-систему, которая способна оценить степень прогрессии болезни Паркинсона, основываясь на видеозаписях.

Чтобы оценить, насколько тяжело протекает болезнь у пожилого человека, в новую систему нужно загрузить видеоролики, на которых снят пациент. Специалисты из Сан-Франциско разработали систему таким образом, чтобы искусственный интеллект анализировал действия человека в кадре и позволял давать оценки его состоянию.

Система хороша тем, что не требует от пациента какого-либо дополнительного действия или наличия особых маркеров на теле. Об этом сообщает Pro город будущего. В перспективе система поможет медикам корректировать лечение пациента, основываясь на степени прогрессии заболевания.

Система выдавала отчеты, основываясь на движениях пациентов в кадре. Для этого ИИ считывал особенности походки и моторики пожилых людей. Первые результаты показывают, что разработка позволяет выявлять новые особенности течения болезни.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее