Спасатели перечислили места с самым опасным льдом в Петербурге

Штраф за выход на лед до 15 января составляет от 1 до 2 тысяч рублей. Фото: Gazeta.SPb/Валентин Егоршин.

Для жителей Петербурга составили список мест с самым неустойчивым льдом в городе. С приходом тепла там стало особенно опасно.

Начальник Центра ГИМС ГУ МЧС России по Петербургу Александра Радько рассказал, что самыми опасными местами являются река Нева с ее притоками, середина Финского залива, дамба и места со стороны Красного села и Сестрорецка, которые могут оторваться при сильном ветре.

Радько отметил на пресс-конференции ТАСС, что стоит избегать тех мест, где активно бьют родниковые ключи и видны желтые полосы.

Напомним, в городе до 15 апреля действует запрет выхода на лед.

Ранее gazeta.spb.ru сообщала, что в конце января в Петербурге поймали более 3,5 тысяч нарушителей запрета выхода на лед.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее