Нерпы лишились сна из-за аномально теплой погоды в Петербурге

Нерпа.Фото: pixabay.com

Отличившийся аномально теплой погодой январь в Петербурге стал причиной того, что на Финском заливе не образовался лед, что, в свою очередь, приносит вред нерпам, ведь именно сейчас у них настает время спать и отдыхать на льдинах.

Специалисты Фонда друзей балтийской нерпы рассказали «ВКонтакте», что из-за теплой погоды нерпа буквально приходится бороться за свое существование. Из-за отсутствия льда на Финском заливе, они ежедневно сражаются в бушующими в гавани волнами.

Нерпы сейчас пытаются отоспаться на камнях, однако, судя по видео очевидцев, им это также не удается из-за волн, которые сбивают ластоногих с камней. Защитники животных думают над решением этой проблемы.

Ранее gazeta.spb.ru сообщала, что в Гидрометцентре рассказали о регионах, попавших в зону аномального тепла.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее