Воскресенье, 28 декабря 2025
$77.69 €91.21 ¥11.04
0 C
Санкт-Петербург

ИИ-эксперт Серов рассказал о слабостях нейросетей

Ученые из бизнес-школы SBS в Цюрихе выяснили, что зависимость от технологий искусственного интеллекта (ИИ) снижает способность к критическому мышлению из-за уменьшения когнитивных нагрузок.

Эксперт в области машинного обучения Иван Серов в беседе с Газета.ru объяснил, что ответам ИИ нельзя безоговорочно доверять, так как нейросети имеют ряд слабостей. Например, они могут опираться на ограниченные, недостоверные или устаревшие данные. В прошлом году Google критиковали за неверные и даже опасные советы, которые выдавал их ИИ. Кроме того, ИИ подвержен когнитивным искажениям, поскольку обучается на данных, созданных людьми, которые могут содержать предвзятость. Также нейросети иногда генерируют «галлюцинации» — информацию, не соответствующую реальности, и не всегда способны учитывать контекст или тонкие нюансы, такие как сарказм.

Серов подчеркнул, что в эпоху активного развития ИИ важно сохранять критическое мышление. Чрезмерное доверие к нейросетям может привести к сужению кругозора, попаданию в информационный пузырь и снижению качества решений. Если эта тенденция продолжится, человечество рискует утратить способность к сложному анализу и самостоятельному принятию решений, что негативно скажется на интеллектуальном развитии.

Эксперт рекомендует ограничивать использование чат-ботов до 10-15 запросов в день и не отказываться от других источников информации, таких как видео, подкасты и статьи экспертов. Это поможет избежать чрезмерной зависимости от ИИ и сохранить навыки анализа. Также важно запрашивать у нейросетей источники их данных, проверять их актуальность и задавать уточняющие вопросы для получения более точной информации. Например, если ИИ предлагает инвестиционный совет, стоит уточнить, на каких данных он основан и какие риски учитывает.

Серов также советует сравнивать ответы разных чат-ботов, таких как ChatGPT, Deepseek, Claude и Gemini. Если их выводы сильно различаются, стоит проконсультироваться с экспертами. Главное правило — использовать ИИ для рутинных задач, но не делегировать ему принятие важных решений. Например, можно попросить нейросеть составить план питания, но окончательные рекомендации лучше обсудить с диетологом и изучить дополнительные материалы. Это поможет сформировать собственное мнение и избежать необдуманных действий.

Эксперт заключил, что для развития критического мышления важно не только использовать ИИ, но и участвовать в дискуссиях с людьми, имеющими противоположные точки зрения, так как это стимулирует мозговую активность.

Узнавайте о новостях первыми в наших официальных каналах в Telegram и Дзене

Поделиться:

Читайте также

В Петербурге формируется новый подход к созданию социальных объектов — детские сады и школы становятся не просто типовыми зданиями, а современными, технологичными пространствами, адаптированными к потребностям районов. Особое внимание уделяется не только новому строительству, но и реставрации объектов советского периода, которые обретают вторую жизнь.Ярким примером стала интеграция дошкольного учреждения в жилой комплекс «МИРЪ» на Миргородской улице: детский сад разместился на первых двух этажах нового здания и рассчитан на три возрастные группы. В 2026 году он будет передан городу, что снизит нагрузку на социальные учреждения городского центра.Параллельно — после капитального ремонта открылся детский сад на 140 мест в историческом доходном доме Александры Рот на Пушкинской улице: архитектурное наследие сочетается здесь с современными образовательными стандартами. На Лиговском проспекте, в составе жилого...
Обнаружение третьего известного межзвездного объекта, 3I/ATLAS, стало результатом кропотливой работы автоматизированной системы и человеческого внимания. Его идентификация была осложнена особыми условиями на небе в момент открытия.Проблема «загроможденного» небаКлючевой причиной, по которой объект не был обнаружен ранее, стало его положение на небесной сфере. В момент первого фиксирования системы ATLAS 1 июля 2025 года 3I/ATLAS находился в особенно густонаселенной звездами области Млечного Пути. Большое количество фоновых звезд создавало значительный «шум», мешающий автоматическому программному обеспечению выделить движущуюся точку. Для официального объявления об открытии системе ATLAS требуется четыре четких обнаружения объекта на последовательных снимках. Пока 3I/ATLAS не сместился в менее плотный участок неба, получить эту серию изображений было невозможно.Старший инженер-программист Института астрономии Гавайского университета Ларри Денно, входящий в команду ATLAS, пояснил, что когда...

Интересное

Новости дня

По теме

Подпишись на наши соцсети

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.

ИЛИ ПИШИТЕ