Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого создали уникальный алгоритм для повышения эффективности и безопасности работы энергетического оборудования. Разработка сочетает технологии цифровых двоиников, динамической самопараметризации и искусственного интеллекта.
Как сообщили в пресс-службе университета, система способна прогнозировать изменения в работе сложного энергооборудования, предотвращать аварийные ситуации и увеличивать маржинальный доход генерирующих предприятий.
Руководитель проекта Ирина Аникина отметила, что особенность разработки заключается в автоматическом учете изменений физических характеристик ключевых узлов оборудования, происходящих due to естественного износа. Модель способна восполнять пробелы в данных и устранять неточности измерений, создавая достоверную цифровую копию энергетического оборудования.
Пилотный прототип системы уже апробирован на нескольких станциях Северо-Западного региона. По оценкам ученых, внедрение разработки позволит увеличить маржинальный доход ТЭЦ на 7-8% за счет оптимизации режимов работы с учетом фактического состояния оборудования.
Разработка также поможет снизить частоту незапланированных ремонтов и оптимизировать график технического обслуживания. В перспективе коллектив планирует адаптировать систему для других типов генерирующего оборудования и масштабировать на предприятия энергетической отрасли.
Проект реализуется при поддержке программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» Министерства науки и высшего образования России.
VK
OK
Telegram
Дзен