Искусственный интеллект научил Достоевского разговаривать

Теперь нейросеть может превратить любой потрет в анимацию. Фото: Egor Zakharov et al. / arXiv, 2019

Ученые из Сколково заставили нейросеть учить мимику говорящих людей.

Российские программисты создали алгоритм на базе нейросети, который позволят создавать анимацию из статичных портретов, сообщает N+1. Технологию уже опробовали на портрете Ф.М.Достоевского — великий русский писатель “заговорил”.

Искусственный интеллект научил Достоевского разговаривать
Фото: Egor Zakharov et al. / arXiv, 2019

Ученые из Сколково и Samsung взяли кадры лиц людей и создали специальные маски на каждый мимический жест. Теперь они накладывают их на портреты и нейросеть достраивает дополнительные изображения. Разработчики достигли успехов в совмещении аудио и стороннего видео, что до сих пор являлось проблемой: сложно подстроить каждый кадр под то, что произносится. Поскольку нейросеть училась на тысячах видео, она строила модели “говорящих людей” именно на их основе.

Ранее Gazeta.SPb сообщила, сколько стоила накрутка голосов на “Голос.Дети”.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее