Искусственный интеллект научили диагностировать болезнь Паркинсона по глазам

Лечить болезнь Паркинсона все еще не научились, но сегодня медицина способна значительно облегчить симптомы заболевания. Фото: pixabay

Специалисты научили искусственный интеллект определять болезнь Паркинсона еще до появления видимых симптомов. Это стало возможным, благодаря обследованию глазного дна пациента.

С докладом на соответствующую тему выступили на ежегодной конференции Радиологического общества Северной Америки. Ученые объяснили, что на снимке глаза можно заметить погибшие или поврежденные нейроны мозга, ответственные за выделение гормона дофамина.

Одним из признаков болезни Паркинсона является разрушение черной субстанции в головном мозге, которая синтезирует так называемый «гормон радости» (дофамин) и направляет его в двигательные центры. Следовательно, у человека с синдромом Паркинсона наблюдается нарушение координации, потеря равновесия и иногда болезненные ощущения при движении.

Напоминаем, ранее gazeta.spb.ru сообщала, что какао оказался чрезвычайно полезным для мозга напитком.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее