Петербургский биолог объяснил, как ученые научили пчел диагностировать COVID

Пчел натренировали диагностировать коронавирус. Фото: unsplash

В Нидерландах ученые научили пчел диагностировать коронавирусную инфекцию. Петербургский биолог Павел Глазков объяснил, как им это удалось.

Глазков рассказал телеканалу «Санкт-Петербург«, что пчел обладают феноменальным обонянием. Они способные чувствовать запахи на огромных расстояниях. Это помогает им находить нектар, а также выполнять репродуктивную функцию.

По словам биолога, самки пчел в период размножения выделяют половые феромоны, а самцы могут определить их за километр.

Специалист напомнил, что определять коронавирус у человека по запаху уже натренировали собак. При этом у пчел обоняние гораздо острее.

«Гипотетически, ученые выявили определенный запах, который появляется у зараженных коронавирусом пациентов. У пчел же есть условный рефлекс — теоретически их можно натренировать на этот раздражитель», — добавил Глазков.

Ранее Gazeta.SPb.ru сообщала, что собаки способны определять COVID-19 с точностью до 96 %.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее