В России сегмент кибербезопасности переживает период интенсивного развития. По данным Центра стратегических разработок, уже к 2025 году его финансовый объем достигнет 369 миллиардов рублей. Этот показатель почти на половину (48,5%) превысит итоги 2023 года. При условии, что среднегодовой прирост останется на отметке 23,6%, к 2028 году величина рынка способна подняться до планки в 715 миллиардов рублей.
Эту динамику отражает и глобальная картина. Как подчеркивают эксперты Precedence Research, международный рынок решений на базе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для защиты информации ежегодно прибавляет около 22%: от 1,64 миллиарда долларов США в 2023 году до ожидаемых 14,79 миллиарда долларов США к началу 2034 года.
Кейс технологической платформы Авито подтверждает тенденцию. Компания встроила генеративный искусственный интеллект в контур своей безопасности. Эта система осуществляет исследование исходного кода перед его публикацией, выявляя чувствительные конфиденциальные данные: к примеру, коды доступа к базам данных, API-ключи и аутентификационные токены.
Внедрение этой технологии привела к ускорению обнаружения подобных изъянов в 5 раз. Как комментируют в компании, классические сканеры регистрируют любой потенциальный риск, включая незначительный, и перенаправляют его аналитику для ручной обработки. Подобный объем может насчитывать множество тысяч оповещений и проверяться в течение нескольких месяцев.
Для сравнения: интеллектуальной системе требуется от шести до восьми часов на обработку массива до 50 тысяч триггеров сканера. Механизм обнаруживает до 99% от всего спектра существующих рисков и позволяет мгновенно убирать приватные сведения из кода. В результате дежурный специалист экономит до четверти своего рабочего времени, получая возможность сосредоточиться на решении более стратегических вопросов.
Базой для разработки выступила собственная большая языковая модель Авито — A-Vibe, которая прошла тренировку на тысячах образцов уязвимостей.
В перспективе компания намерена задействовать искусственный интеллект в других областях защитной инфраструктуры. Это создаст возможность симулировать еще не известные цепочки компрометации, прогнозировать критические комбинации слабых мест, а также генерировать защитные протоколы, способные оперативно адаптироваться в реальном времени в ответ на эволюцию угроз.
Согласно выводам из отчета The State of Cybersecurity 2025 от Darktrace, 95% профессионалов индустрии уверены, что применение ИИ положительно влияет на быстроту и общую эффективность обороны данных. Помимо этого, 88% отделов безопасности фиксируют сокращение трудозатрат благодаря внедрению подобных систем.
Исследование IBM «Cost of a Data Breach Report» подтверждает, что корпорации, задействующие ИИ и инструменты автоматизации, в среднем на сто дней опережают остальных в обнаружении фактов несанкционированного доступа к информации.
Данные The AI MonitorEdge Report от Pymnts говорят, что внедрение продуктов, основанных на генеративном ИИ, позволяет бизнесу сохранять в среднем 5,9% от годового объема выручки.

