Ученые Университета ИТМО разработали алгоритм для автоматического отслеживания опасных действий на производстве. Система ActionFormer распознает до 10 типов нарушений с точностью 80%.
Исследователи разработали программный комплекс для автоматического мониторинга потенциально опасных действий на производственных объектах. Модель ActionFormer способна одновременно идентифицировать до десяти различных категорий нарушений, включая несанкционированное перемещение оборудования, курение в неположенных местах и блокировку объективов видеонаблюдения.
Согласно данным Социального фонда России, около 30% несчастных случаев на производстве происходят по причине неосторожности персонала. Разработанный алгоритм демонстрирует среднюю точность распознавания 80% при значительно меньших требованиях к вычислительным ресурсам по сравнению с зарубежными аналогами.
Технологическая основа системы включает два взаимодополняющих модуля: первый анализирует позы сотрудников через скелетные точки, второй классифицирует действия и локации. Информация о нарушениях автоматически передается в базу данных или оператору в реальном времени.
Пилотное внедрение системы на предприятии в Пермском крае позволило сократить количество физических проверок соблюдения техники безопасности в три раза. Перспективы разработки включают адаптацию для носимых камер и применение в жилых комплексах для фиксации противоправных действий.
Вице-губернатор Санкт-Петербурга Кирилл Поляков со ссылкой на данные Петростата, за первые семь месяцев 2025 года объем промышленного производства в Северной столице вырос на 5,9% по сравнению с тем же периодом прошлого года.
VK
OK
Telegram
Дзен