Смартфоны смогут предупреждать хозяев, что они выпили слишком много алкоголя

Охранник отправлял девочкам интимные смс-сообщения. Фото: Pixabay

Специалисты научили смартфоны определять степень алкогольного опьянения пользователя по его походке.

Как говорится в работе ученых, опубликованной в Journal of Studies on Alcohol and Drugs, данные со смартфона человека помогут предотвратить возможные пьяные драки, сексуальное насилие и вождение в нетрезвом виде.

Участие в исследовании ученых приняли 22 добровольца — мужчины в возрасте от 21 до 43 лет. Их попросили пить алкоголь в течение часа, а после прогуляться по улице с прикрепленным к поясу мобильным устройством. Во время их движения смартфон учился отслеживать положение тела и скорость мужчины.

Этот эксперимент позволил установить, что при содержании в крови добровольцев 0,0008% алкоголя походка менялась у 90% из них. Исследователи считают, что это поможет разработать приложение, которое будет предупреждать владельца, что ему стоит завязывать с выпивкой.

Ранее gazeta.spb.ru сообщала, что эксперт назвал приложения, замедляющие работу смартфона.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее