Эксперты связали появление мутаций ковид с ослаблением ограничений

Фото: unsplash

Новые штаммы начали распространяться после отмены ограничений в ряде стран.

Исследователи из Австрии пришли к выводу о том, что новые штаммы коронавируса начали распространяться после того, как в некоторых странах ввели ослабления ограничений. Научную статью опубликовали в журнале Scientific Report.

Ученые отметили, что появление новых штаммов коронавируса зависит от двух факторов: от доли вакцинированных и порогового числа инфицированных. Эксперты настаивают на том, что в каждой стране должны вакцинировать как минимум 60% населения. Также они добавляют, что важно соблюдать меры предосторожности – носить маски и помнить о социальной дистанции. Даже в том случае, если прививка сделана.

Ранее в gazeta.spb.ru сообщалось, что в России за сутки выявили 22,8 тысячи случаев коронавируса.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБП

Петербуржцы выгодно пополняют и приобретают транспортные карты с СБПНовости
Жители Петербурга получили выгоду в 4,5 млн рублей при покупке и пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей. О такой сумме сообщила пресс-служба Национальной системы платежных карт. Это стало возможно благодаря предложению СБП. До конца года действует акция: при покупке или пополнении проездных билетов через Систему быстрых платежей (СБП) на...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее