Ученые научились диагностировать опасное заболевание по селфи

Точность диагностики зависела только от качества изображения. Фото: unplash

Ученые в США создали алгоритм, позволяющий диагностировать анемию по селфи пациента, сделанного на смартфоне.

Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS ONE. Алгоритм способен определить уровень гемоглобина в крови по снимку внутренней части нижнего века глаза. Чтобы диагностировать анемию, врачу понадобится только селфи, сделанное пациентом на смартфоне.

При анализе серии снимков достоверность алгоритма при диагностировании анемии составила более 72%. Точность диагностики зависела только от качества изображения.

Ученые считают, что их приложение можно использовать для скрининга анемии в телемедицине, а также в условиях, когда обычный анализ крови недоступен.

Анемия — это синдром снижения содержания гемоглобина и эритроцитов в циркулирующей крови. От него страдает каждый четвертый человек в мире. У детей, пожилых людей и хронических больных анемия может дать тяжелые осложнения и привести к смерти.

Ранее Gazeta.SPb.ru сообщала, что ученый назвал скафандр единственным способом защиты от COVID-19.

ПОДЕЛИТЬСЯ:

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадионом

В 2025 году в Петербурге появится новый парк со стадиономГород
Застройщик «Главстрой Санкт-Петербург» завершает первый этап строительных работ по созданию парка площадью 20 гектар в жилом комплексе «Юнтолово». Всего за 3 месяца девелопер создал искусственные насыпные холмы, высота которых в некоторых точках доходит до 14 метров. Проложены велосипедные и пешеходные дорожки, строители приступили к высадке деревьев и кустарников, призванных стать...
Подробнее

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ

Шесть петербуржцев и ленинградцев заняли пьедестал всероссийского чемпионата по программированию True Tech ChampНовости
Сразу шесть участников из Петербурга и Ленинградской области заняли пьедестал всероссийского чемпионата по алгоритмическому и робототехническому программированию True Tech Champ  цифровой экосистемы МТС в этом году. Второе место в первом треке занял ученик Президентского физико-математического лицея №239 Владимир Звездин, а во втором две петербургских команды «Котята и роботы» и «Микро-мыши»...
Подробнее